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手机怎么破解Wifi密码(破解评测和wifi分享)(一)

 

当我们手机处在开放Wifi场合时,由于受到Wifi密码的限制,导致无法正常使用开放Wifi网络,这一定让你感到十分的不解。今天小编就给大家支招,破解无络网络Wifi密码,让手机上Wifi不再受限。

Tags: 手机 青软

发布: 郑老师 分类: 电脑培训行业资讯 评论: 0 浏览: 97

PostgreSQL的最佳特性 你用了吗?

 
SQL语句通常不是很容易理解,特别是你阅读别人已经写好的语句。因此,很多人指出我们应该遵循在其他语言中遵循的原则,像加上注释和功能模块化。 我最新注意到一个很多人都没有使用的Postgres关键特性,也就是 @timonk在AWS Re:Invent 大会关于数据仓库服务Redshift主题演讲时指出的一个特性。这个特性实际上使得SQL兼具了可读性和模块性。在以前,我回头阅读自己的几个月前的 SQL语句,通常很难理解,而现在我可以做到这一点。
这个特性就是CTEs,也就是公用表表达式,你有可能称做它为WITH 语句。和数据库中视图一样,它的主要好处就是,它允许你在当前事务中创建临时表。你可以大量使用它,因为它允许你思路清晰的构建模块,别人很容易就理解你在做什么。
让我们举个简单的例子
WITH users_tasks AS ( 
  SELECT 
         users.email, 
         array_agg(tasks.name) as task_list, 
         projects.title 
  FROM 
       users, 
       tasks, 
       project 
  WHERE 
        users.id = tasks.user_id 
        projects.title = tasks.project_id 
  GROUP BY 
           users.email, 
           projects.title 

通过这样定义临时表users_tasks,我就可以在后面加上对users_tasks基本查询语句,像:
SELECT * 
FROM users_tasks; 
有趣的是你可以将它们连在一起。当我知道分配给每个用户的任务量时,也许我想知道在一个指定的任务上,谁因为对这个任务负责超过了50%而因此造成瓶颈。为了简化,我们可以使用多种方式,先计算每个任务的总量,然后是每人针对每个任务的负责总量。
total_tasks_per_project AS ( 
  SELECT 
         project_id, 
         count(*) as task_count 
  FROM tasks 
  GROUP BY project_id 
), 
  
tasks_per_project_per_user AS ( 
  SELECT 
         user_id, 
         project_id, 
         count(*) as task_count 
  FROM tasks 
  GROUP BY user_id, project_id 
), 
现在我们将组合一下然后发现超过50%的用户
overloaded_users AS ( 
  SELECT tasks_per_project_per_user.user_id, 
  
  FROM tasks_per_project_per_user, 
       total_tasks_per_project 
  WHERE tasks_per_project_per_user.task_count > (total_tasks_per_project / 2) 

最终目标,我想获得超负荷工作这的用户和任务的逗号分隔列表。我们只要简单地对overloaded_users和 users_tasks的初始列表进行join操作。放在一起可能有点长,但是可读性强。作为额外帮助,我又在每一层加了注释。
--- Created by Craig Kerstiens 11/18/2013 
--- Query highlights users that have over 50% of tasks on a given project 
--- Gives comma separated list of their tasks and the project 
  
--- Initial query to grab project title and tasks per user 
WITH users_tasks AS ( 
  SELECT 
         users.id as user_id, 
         users.email, 
         array_agg(tasks.name) as task_list, 
         projects.title 
  FROM 
       users, 
       tasks, 
       project 
  WHERE 
        users.id = tasks.user_id 
        projects.title = tasks.project_id 
  GROUP BY 
           users.email, 
           projects.title 
), 
  
--- Calculates the total tasks per each project 
total_tasks_per_project AS ( 
  SELECT 
         project_id, 
         count(*) as task_count 
  FROM tasks 
  GROUP BY project_id 
), 
  
--- Calculates the projects per each user 
tasks_per_project_per_user AS ( 
  SELECT 
         user_id, 
         project_id, 
         count(*) as task_count 
  FROM tasks 
  GROUP BY user_id, project_id 
), 
  
--- Gets user ids that have over 50% of tasks assigned 
overloaded_users AS ( 
  SELECT tasks_per_project_per_user.user_id, 
  
  FROM tasks_per_project_per_user, 
       total_tasks_per_project 
  WHERE tasks_per_project_per_user.task_count > (total_tasks_per_project / 2) 

  
SELECT 
       email, 
       task_list, 
       title 
FROM 
     users_tasks, 
     overloaded_users 
WHERE 
      users_tasks.user_id = overloaded_users.user_id 
CTEs通常不如经过精简优化过的SQL语句性能高。大多数差距小于一倍差距。对我而言,这种为了可读性作出的折中是毋庸置疑的。Postgres优化器以后肯定会针对这点变的更好。

Tags: 青软培训 java

发布: 郑老师 分类: 电脑培训行业资讯 评论: 0 浏览: 50

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